基本信息

第一作者姓名：张梓婋

性别：女

民族：汉族

第一作者学校：上海市徐汇中学

第一作者人所在年级：初一

第二作者姓名：

性别：

民族：

第二作者人所在学校：

第二作者人所在年级：

第三作者姓名：

性别：

民族：

第三作者人所在学校：

第三作者人所在年级：

辅导教师姓名：郑雪芳

作品摘要

*主要特征：

本项评价系统主要是通过OpenCV这款计算机视觉和机器学习软件库，确定模型算法。从而使得原本必须由美术老师来鉴别的作品好坏的工作，可以交付计算机来识别。

*主要用途：

运用计算机的图像识别技术，把素描作品数字化，通过融合曝光度，生成最优曝光照片，对众多的素描作品进行自动化的分析、排名。把计算结果，反馈给老师，提供快速的评价。

*与人工智能的相关性说明：

通过使用OpenCV的3个算法： 先对同一张照片产生多张曝光度，再调用HDR算法，将素描作品曝光度调整为最优；最后用AKAZE算法对模板图像和学生素描作品比对，从匹配的特征点得出评价结果。

作品说明

*构思形成：

我的妈妈是位美术老师，她每周要批阅大量的素描作业，我想，运用自己的所学，帮助妈妈提升工作效率：通过人工智能的算法，实现对素描作品进行评分，可以更客观、更精准，甚至是可以被量化，而不仅仅停留在感官上。

*设计过程：

经过一系列的调研和学习，我发现可以使用图像智能识别的技术OpenCV，运用在素描的智能评价系统上，实现自动的对图像进行识别、打分、评价。

*演示效果：

本项目中，把一幅模板照片跟其他待对比的照片做算法处理后，进行逐一比对，最终把作品跟模板照片按相似度，从高到低依次呈现。

*优点：

本系统使用了浏览器端上传照片，在服务器端进行图片的比对、校验、计算，免去用户安装客户端的过程，方便用户的使用。另外，在开发的过程中，使用的全部是开源组件， 不会产生任何的商业费用。

*还需进一步研究的问题：

我在后期的研究中发现了OpenCV可以实现图像结构相似度算法(SSIM算法)。它可以从亮度、对比度、结构化三方面度量图像相似性，这不正是素描评价中的明暗层次和结构合理的判定。日后还会继续研究完善。

作品图片