基本信息

第一作者姓名：叶文浩

性别：男

民族：汉族

第一作者学校：东莞市松山湖实验中学

第一作者人所在年级：初三

第一作者人所在年级：汤子俊

性别：男

民族：汉族

第二作者人所在学校：东莞市松山湖实验中学

第二作者人所在年级：初二

辅导教师姓名：黄权根

作品摘要

*主要特征：

一种支持长时间语音识别和长篇语音文本情感倾向分析的，能够持续存储用户数据并跟踪用户情绪走向全过程的，带有预警功能的装置。

*主要用途：

装置主要用于校园学生心理情况普查、家庭孩子的倾诉对象，能够辅助心理老师测试学生心理健康。

*与人工智能的相关性说明：

算法：采用人工智能算法，将技术应用服务于人类

功能：提供心理普查客观评价方式

设计：装置精小可移动，提高心理普查的自由度

应用：能够长期跟踪学生心理变化情况，带有预警功能，能及时发现学生的心理异常

作品说明

*构思形成：

在校园中存在心理教师配额少，心理普查压力大的问题，由此便容易因为沟通不及时，导致心理情绪得不到引导而进一步爆发。通过调查发现，部分学生更愿意选择机器助手倾诉情感，而不是直接面对心理老师

*设计过程：

外观：借助lasermaker设计结构，切割机制作成型

材料：树莓派、RFID、麦克风、显示器

功能设计：借助processon设计功能图与数据流图

技术路线：运用python制作功能，调用麦克风实现语音捕获、结合声波知识进行音频分割、结合API与HNN实现语音识别、结合训练模型与Snownlp进行情感识别、实时筛选异常情况并进行邮件反馈、制作与搜集语料集进行模型训练、回归计算实现长期跟踪与预测

*演示效果：

登录：屏幕呈现软件窗口，借助RFID识别学生卡和管理员卡信息，进入不同的功能界面

学生端：点击录音与停止录音实现录音，录音后软件识别音频文字，点击查看报告，程序结合情感模型分析文字的情感值，通过数据统计分析学生心理是否异常，从而决定是否将情况反馈给心理老师

教师端：结合邮件反馈、录音时间和姓名，准确查询学生的录音、数据和报告，点击长期报告，观察学生的长期心理变化，结合预测功能，教师能更好跟踪学生

*优点：

算法：采用人工智能算法，将技术应用服务于人类

功能：提供心理普查客观评价方式

设计：装置精小可移动，提高心理普查的自由度

应用：能够长期跟踪学生心理变化情况，带有预警功能，能及时发现学生的心理异常

*还需进一步研究的问题：

1、丰富测试数据，使得决策树判断更为准确

2、数据联网、用户联网，实现数据保密

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